L’intelligence artificielle (IA) promet de révolutionner les méthodes de soudage traditionnelles. En tirant parti de la puissance de l'IA, les fabricants relèvent-des défis de longue date tels que le mauvais contrôle des paramètres de soudage et de la géométrie des soudures. Ces innovations technologiques contribuent à minimiser les problèmes de qualité des soudures et à améliorer l’efficacité et la productivité.
Grâce à l'IA, HGTECH améliore ses systèmes globaux de lasers, d'optiques, de technologies de capteurs et de logiciels pour réduire le temps de production, les rebuts et les reprises. Ses solutions nécessitent uniquement une formation des utilisateurs, pas une expertise en programmation machine. Cela simplifie le processus de soudage, améliore le traitement de l'image et minimise l'impact des interférences externes telles que la saleté, les rayures ou un éclairage insuffisant.
HGTECH exploite également le réseau pour déplacer la collecte de données du local au mondial, tout en investissant dans des mesures de cybersécurité. La connexion des moniteurs de processus via Ethernet simplifie le transfert d'informations et permet aux ingénieurs de processus de collecter et d'analyser les données de plusieurs usines dans le monde. Cette approche enrichit rapidement la bibliothèque de soudage et fournit des jugements plus précis sur le processus de soudage. Enfin, les données collectées sont déployées dans des algorithmes d'IA et de ML. Cela fournit des informations sur l’efficacité des processus, les performances des équipements, la productivité, les défauts et les anomalies.
Les méthodes de fonctionnement robotiques actuelles souffrent de limitations importantes :-processus d'identification des paramètres inefficaces et manque de mécanismes de réponse intelligents pour s'adapter et apprendre de nouvelles situations. HGTECH Systems s'efforce de surmonter ces limitations. En collaboration avec des constructeurs automobiles, ils ont développé et piloté une architecture d'intelligence artificielle qui non seulement identifie la qualité des soudures, mais l'évalue également pour évaluer le processus de soudage laser du robot.
Cette architecture d'IA permetrobots de soudage laserpour identifier automatiquement les paramètres, offrant une efficacité inégalée par les méthodes existantes. Il fournit également au robot une compréhension contextuelle de divers scénarios. Ce concept permet un apprentissage collectif entre robots et un apprentissage continu pendant le fonctionnement. L'expansion significative de la compréhension expérientielle du robot en matière de guidage de soudure peut être systématiquement intégrée et documentée.
Cette fusion intelligente permetrobots de soudage laserpour fonctionner plus efficacement, avec une sécurité, une-efficacité et une flexibilité accrues. Le partenariat automobile contribue à démontrer que la fusion de l’apprentissage profond et de l’apprentissage par renforcement améliore considérablement les capacités des robots de soudage laser et améliore les processus de soudage laser. Ces capacités sont cruciales pour répondre aux exigences de sécurité et d’efficacité des constructeurs du secteur automobile et d’autres industries.
